Speaking · Keynotes · Panels
KI im Gesundheitswesen braucht mehr als Technologieverständnis. Sie braucht Patient:innenrealität.
Ich spreche über KI, Krebs, Digital Health und Deep-Tech-Translation – verständlich, kritisch und mit der Perspektive einer Patientin, die das System nicht nur analysiert, sondern selbst erlebt hat.
Meine Vorträge verbinden persönliche Betroffenheit mit fachlicher Tiefe. Sie ordnen den Einsatz von KI im Gesundheitskontext realistisch ein, benennen Chancen ebenso wie Grenzen und schaffen Raum für reflektierte Diskussionen.
KI verändert Medizin. Aber ob sie Patient:innen wirklich stärkt, entscheidet sich nicht im Labor — sondern in den Lücken zwischen Forschung, Regulierung, Klinik und Versorgungsalltag. Genau dort liegen meine Themen: an der Schnittstelle von Deep-Tech-Expertise, Gesundheitssystem und der Perspektive, die in den meisten KI-Debatten fehlt
Meine Themenschwerpunkte
KI in der Medizin: Warum das Versprechen noch nicht bei Patient:innen ankommt
KI verspricht frühere Diagnosen, bessere Therapien und personalisierte Versorgung. Doch zwischen Forschungsdurchbruch und Behandlungszimmer liegt eine Lücke, die selten benannt wird: Vieles ist technisch möglich — aber kaum etwas ist für Betroffene wirklich nutzbar.
Ein Vortrag, der die Lücke benennt. Und Antworten liefert.
Sprachmodelle helfen, Befunde zu verstehen, Arztgespräche vorzubereiten und Orientierung zu finden. Aber ist das wirklich Empowerment — oder ein Zeichen dafür, dass das System seine Erklärfunktion an Algorithmen abgibt?
Ein Vortrag über die Grenze zwischen Unterstützung und Systemversagen.
Patient Empowerment oder digitale Überforderung?
Medizinische KI ist hochreguliert. Trotzdem bleiben viele Modelle Black Boxes — auch für die Ärzt:innen und Patient:innen, deren Entscheidungen sie beeinflussen. Was braucht es über Zulassung hinaus, damit sinnvolles Vertrauen entsteht?
Ein Vortrag über Trainingsdaten, Bias, Unsicherheit und Nachvollziehbarkeit.
Explainable AI: Reguliert, aber nicht transparent
From Data to Impact: Warum Gesundheitsdaten noch keine bessere Versorgung machen
Deutschland hat Daten. Aber noch keine Dateninfrastruktur, die Versorgung wirklich verbessert. Solange Daten in Silos liegen und für Abrechnung statt für klinische Entscheidungen optimiert sind, bleibt KI ein Versprechen.
Ein Vortrag über Qualität, Kontext und Nutzbarkeit — statt Datenmenge.
From Research to Startup Impact: Warum Deep Tech im Gesundheitswesen so selten skaliert
In Forschungslaboren entstehen starke Technologien. Doch der Weg in Versorgung und Markt ist lang: Regulierung, Erstattung, klinische Evidenz, Geschäftsmodell — und frühe Nähe zu Patient:innen. Was Transfer wirklich braucht. Und warum Europa dabei hinterherhinkt.
Wenn Termine knapp, Gespräche kurz und Informationen schwer verständlich sind, füllt KI eine Lücke, die eigentlich das Versorgungssystem füllen sollte. Wie wird KI zu einem Werkzeug fuer echte Teilhabe — und nicht zum Symptom eines Systems, das Patient:innen mit Komplexität allein lässt?
KI als Orientierung in einem überlasteten System
Impressionen aus den letzten Vorträgen
Ein kleiner Einblick in meine Geschichte
Hör mal zu.
Ich spreche mit dem SVDGV darüber, wie Künstliche Intelligenz die Krebsmedizin verändern kann – von früherer Diagnose bis zu passgenauen klinischen Studien. Aus Patient:innensicht geht es dabei nicht nur um Technologie, sondern um Verantwortung, Vertrauen und Teilhabe. Denn Fortschritt wirkt nur dann, wenn er bei den Menschen ankommt, für die er gemacht ist.